既存設備の制約に応じた現実的なデータ取得
設備ごとの仕様や世代の違いを踏まえ、PLCなどのFA機器との連携に加え、後付けセンサーやIoTゲートウェイなど複数の手法を組み合わせます。設備更新を前提とせず、既存環境のまま開始できる構成により、現場への影響を抑えながらDXを推進します。
設備のPLCなどのFA機器から稼働データを収集。設備の稼働状況や停止要因を可視化し、現場で日々使えるダッシュボードとして定着させ、改善活動に活用できる基盤を構築
工場内の入出庫・移動情報をQRコードで取得し、在庫状況をリアルタイムに把握。作業実態に合わせた運用設計により、欠品・滞留の見える化と業務改善を支援
工場内物流の自動化を主軸としたスマートファクトリー構築を支援。物流の自動化に加え、在庫管理や単品トレーサビリティなどの情報管理業務もあわせて自動化
熟練工の作業をウェアラブルカメラで記録。暗黙知になりがちな手順や勘所を共有可能な形に整理し、教育・技能伝承の効率化と属人化の緩和を支援
既存設備からデータを収集したいが、対応できるエンジニアがいない、または設備自体がデータ出力に対応していないため、取得方法を明確にしたい。
既存設備や生産管理のデータは取得できているが、設備・物流・品質などで管理が分断されている。現場改善や意思決定に活用出来るようにするための方法を教えて欲しい。
展示会やベンダーから既製ソリューションの提案を受けても、自社の設備構成や現場運用に適合せず実導入に至らないため、自社工場に合う構成を検討したい。
設備ごとの仕様や世代の違いを踏まえ、PLCなどのFA機器との連携に加え、後付けセンサーやIoTゲートウェイなど複数の手法を組み合わせます。設備更新を前提とせず、既存環境のまま開始できる構成により、現場への影響を抑えながらDXを推進します。
設備・物流・品質などに分かれたデータを整理・統合し、現場改善や意思決定に活用できる形へ再構成します。可視化にとどまらず、実際の業務フローに組込み、継続的な改善につながるデータ活用基盤を構築します。
既製ソリューションの適用を前提とせず、設備構成や現場運用に応じて最適な構成を設計します。ハードウェアからソフトウェアまで一気通貫で対応できる体制と、センサー・デバイス・AI・アプリケーション・クラウド・電気・機構設計の技術ノウハウを活かし、現場ごとの制約や要件に合わせた提案が可能です。既存システムとの連携や段階的な導入を前提に、小さく始めて対象範囲を広げ、実運用に適合した導入を実現します。
専任PM配置
プロジェクト全体を統括し、品質・コスト・納期の管理に加え、現場と関係各所との調整を担当。設備部門・生産技術・情報システムなど複数部門の認識合わせや段階導入計画の策定にも対応
専門技術者チーム
組込み・制御、センシング、通信、アプリケーション、クラウド、AI、データ活用など各領域の専門技術者が連携。設備や既存システムとの接続、後付けセンサーの適用など、現場制約を踏まえた技術選定・実装にも対応
品質保証体制
独立した品質管理部門による第三者検証。机上検証から現場での実証、運用レベルでの確認まで段階的に品質を担保し、PoCで終わらず実運用まで見据えた品質確保を実施
現状分析・課題整理
現場の業務や設備構成、データの取得状況を整理します。改善したいテーマと目標を明確化します。あわせて、関係部門との認識合わせを行い、プロジェクトの方向性を定義します。
データ取得方針の設計
PLCなどのFA機器との連携、後付けセンサー、データ収集用IoTゲートウェイなど、現場の制約に応じたデータ取得手段を検討します。既存設備や運用への影響を抑えつつ、小さく始められる構成を設計します。
データ基盤構築・システム連携
収集したデータを蓄積・統合する基盤を構築し、既存システムとの連携を行います。データ構造や利用用途を踏まえ、可視化・分析につながる形でデータ基盤を設計します。
可視化・業務適用設計
現場で活用できるダッシュボードや業務アプリを構築し、実際の業務フローに組込みます。単なる可視化にとどまらず、現場改善や意思決定に活用できる形で運用設計を行います。
検証・段階導入(PoC~本番展開)
小規模な検証(PoC)を実施し、効果や運用上の課題を確認します。その結果を踏まえて改善を行い、適用範囲を段階的に拡大しながら本番導入へ展開します。
運用定着・継続的改善
導入後の運用支援や改善活動を通じて、データ活用を定着させます。蓄積されたデータをもとに継続的な改善を行い、対象設備や対象工程の横展開を進めます。