クラウドAI・ローカルAIを選べる対応力
クラウドAIだけでなく、ローカルAIも選択できます。データセンタークラスのオンプレミス、パーソナル用途、エッジ端末向けなど、利用環境に合わせた構成を提案できます。
クラウドAIとローカルAIを選択できます。ローカルAIでは、データセンタークラスのオンプレミスからパーソナル用途、エッジ端末向けまで対応可能です。
生成AIにRAGを組み合わせることで、社内情報や特定の知識を追加できます。情報検索、引用を伴う新たなドキュメント作成、データ分析に活用できます。
生成AIの回答を評価するシステムを保有しています。事前にさまざまなシチュエーションのやり取りをテストし、出力品質の確認や調整に活用できます。
AIとのやり取りを外部に出さずに活用したい。通信機能を持たないエッジ端末でも生成AIを利用したい
ローカルAIを活用し、外部通信を前提としない生成AI環境を構築。データセンタークラスのオンプレミスからパーソナル用途、エッジ端末向けまで対応
関連技術キーワード
社内情報や特定の知識を生成AIで活用し、情報検索やQ&A、ドキュメント作成、横断分析に利用したい
生成AIにRAGを組み合わせ、社内情報や特定知識を参照できる仕組みを構築。情報検索、Q&A、引用を伴うドキュメント作成、ドキュメント間の横断分析を実現
関連技術キーワード
問題が発生しそうな質問・回答を事前に確認し、生成AIの出力リスクを抑えたい。問題箇所を特定できる仕組みも必要になる
生成AIの評価システムを活用し、問題が発生しそうな質問・回答を事前にテスト。リーズニング履歴やRAGの検索状況を確認し、問題になる部分を特定してガードレール対策を実施
関連技術キーワード
生成AIを導入する際、システム構築だけでなく、出力評価や調整まで含めて対応できる体制が必要になる
生成AIシステムの構築、評価、調整まで一貫して対応。クラウドAI、ローカルAI、RAG連携を用途に応じて組み合わせ、活用しやすい生成AI環境を整備
関連技術キーワード
クラウドAIだけでなく、ローカルAIも選択できます。データセンタークラスのオンプレミス、パーソナル用途、エッジ端末向けなど、利用環境に合わせた構成を提案できます。
生成AIにRAGを組み合わせ、社内情報や特定の知識を活用できます。情報検索、Q&A、引用を伴うドキュメント作成、ドキュメント間の横断分析まで支援します。
生成AIの回答を評価するシステムを活用し、事前にさまざまなシチュエーションのやり取りをテストできます。リーズニング履歴やRAGの検索状況も確認し、問題箇所の特定と調整に対応します。