複雑な制約条件を整理するモデル化力
大量の制約や条件の中で、目標を最大化する最適な組み合わせを数学的に導けます。業務に応じた条件を整理し、計画立案や割当の自動化につなげます。
資材の入荷状況、製造機械のタクトタイム、メンテナンスタイミング、担当者のアサイン、品目別の納期などを考慮し、最適な生産計画を自動で立案できます。
移動距離、次の拠点への移動距離、各拠点でのタスクなどを組み合わせて考慮します。複数拠点を効率よく巡回するための最適なルートを選択できます。
休日・休憩、連続勤務時間、スキルマッチなどの制約や条件をもとに組み合わせを考慮し、スタッフをタスクへ自動でアサインできます。
資材の入荷状況、製造機械のタクトタイム、メンテナンスタイミング、担当者のアサイン、品目別の納期など、考慮すべき制約や条件が多い
複数の制約や条件の組み合わせを数理最適化モデルで整理し、最適な生産計画を自動で立案
関連技術キーワード
複数拠点を巡回する際、移動距離、次の拠点への移動距離、拠点でのタスクなどを考慮したルート選択が必要になる
移動距離や拠点ごとのタスクなどの制約条件を数理最適化モデルに組込み、効率よく巡回できる最適なルートを選択
関連技術キーワード
休日・休憩、連続勤務時間、スキルマッチなどの条件を考慮しながら、スタッフをタスクへ適切に割り当てる必要がある
勤務条件やスキル条件を制約として整理し、組み合わせを考慮した最適なスタッフアサインを自動で実行
関連技術キーワード
業務上の制約や条件が多く、手作業では最適な組み合わせを判断しにくい。計画作成に時間がかかり、担当者の負荷が高い
目標を最大化する条件を数理モデルとして整理し、制約条件を満たす最適な組み合わせを自動算出。計画業務の効率化を支援
関連技術キーワード
大量の制約や条件の中で、目標を最大化する最適な組み合わせを数学的に導けます。業務に応じた条件を整理し、計画立案や割当の自動化につなげます。
生産計画、巡回ルート、スタッフアサインなど、業務ごとに異なる制約条件を扱えます。資材、機械、移動距離、勤務条件などを整理し、最適化対象として設計できます。
実証実験で実現可能性を検証し、開発・テスト、導入・運用、保守・改善まで段階的に進めます。導入後もシステム改善やモデルの性能向上を支援します。