AIを適用すべき業務を見極める上流設計
業務内容、利用データ、運用環境、期待効果を整理し、AIで対応する範囲を明確にします。
実現性や費用対効果を踏まえ、PoCで検証すべき項目と本番導入までの進め方を設計します。
業務内容、利用データ、運用環境、期待効果を整理し、AIで対応する範囲を明確にします。
実現性や費用対効果を踏まえ、PoCで検証すべき項目と本番導入までの進め方を設計します。
画像認識、生成AI、時系列データ分析、数理最適化など、目的に応じて最適な技術を選定します。
単一のモデル開発に限定せず、複数技術を組み合わせて、検査、予測、検索、計画最適化などの業務課題に対応します。
AIの判定結果や分析結果を、業務で使える画面、通知、記録、既存システム連携へ落とし込みます。
導入後のデータを活用し、誤判定の低減、精度向上、運用負荷の改善まで継続的に支援します。
カメラ画像や動画をAIで解析し、外観不良、対象物、文字情報、設備状態、危険行動などを検知します。
目視確認のばらつきや確認工数を抑え、検査品質の安定化と現場作業の効率化につなげます。
生成AIとRAGを組み合わせ、社内情報の検索、Q&A、引用を含む文書作成、データ分析を支援します。
クラウドAIとローカルAIを用途に応じて使い分け、情報管理やセキュリティ要件に配慮した活用環境を構築します。
動画から取得した人物行動、音や加速度センサーの波形、過去データの推移を分析します。
行動把握、設備異常の検知、故障予知、将来推移の予測により、改善活動や意思決定を支援します。
資材、設備、人員、納期、移動距離、スキルなどの制約条件を整理し、最適な組み合わせを導きます。
生産計画、巡回ルート、スタッフアサインなど、判断に時間がかかる業務の効率化を支援します。
外観検査、物体検出、異常検知、OCRなど、画像データを活用したAIモデルを設計・開発します。業務課題の整理からデータ準備、学習、評価、組込み・クラウド実装まで一貫して支援します。
RAGとの連携はもちろん、クラウドAIとローカルAIを選択できる生成AI開発サービスです。生成AIの出力を評価するシステムも用意しています。システム構築から評価、調整まで対応し、用途や運用環境に合わせた生成AI活用を支援します。
人の行動分析、故障予知、データの推移予測などを支援するAI開発サービスです。動画から得られる時系列データ、音、加速度センサーの波形データ、過去データの推移を分析し、業務改善や将来予測に活用できる仕組みを構築します。
大量の制約や条件の中で、目標を最大化する最適な組み合わせを数学的に導く仕組みを開発するサービスです。生産計画、巡回ルート、スタッフアサインなど、複数条件が絡む業務に対し、最適な意思決定を支援します。