画像認識AI開発
画像認識AI開発とは
画像認識AI開発とは、AI技術を用いて画像データを解析し、有用な情報を抽出する技術。これにより、物体認識、異常検知、医療画像解析など、さまざまな分野での応用が可能。
画像認識AI開発におけるよくあるお悩み
- 専門知見を取り入れ、要件化を前進させたい 技術の可能性と制約を整理し、実現性・品質・コストの観点で具体的な要件へ落とし込みたい。
- AI活用の実現範囲と価値を明確にしたい AIで何ができ、どのメリットが見込めるかを自社文脈で具体化し、最適な活用方法を選定したい。
- コストと期間の見通しを明確にしたい AI開発の開発費・運用費を含む全体像とスケジュールを可視化し、段階投資で計画的に進めたい。
- 必要データと収集・整備方針を明確にしたい 学習に必要なデータの種類・量・品質、収集／アノテーション方法と現有データの適合性を評価し、不足分の補完方針まで整理したい
パーソルAVCテクノロジーはAIや画像処理技術を駆使し、様々な業界のお客様のニーズに応じたソリューションを提供します。
AIモデルの開発からシステム全体の構築までワンストップで対応することが可能です。
画像認識AI開発における当社の開発実績
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製品の自動外観検査システム 工場で生産される製品をカメラで撮影した画像をもとにキズや欠けなど外観検査をAIによって自動で行うシステム -
タイヤ劣化診断機器開発 自動車用タイヤをカメラで撮影することで、タイヤのキズ、亀裂をAIで認識することで劣化度合いを診断する機器開発 -
作業者の安全確認システム 人体や姿勢を認識することで作業者の行動を判別し、個人別の状況や危険な行動などを警告するシステム -
細胞の状態判定アプリケーション開発 細胞の顕微鏡画像から細胞の状態や環境変化を判定するアプリケーション開発
パーソルAVCテクノロジーの画像認識AI開発が選ばれる理由
ソフトからハードまで画像認識AI開発に必要な専門技術を網羅。AIモデル開発、カメラ選定、稼働システム構築、カメラ設置など異なる工程をワンストップで対応できる開発体制を実現します。
35年にわたる画像技術の実績を活かし、業務プロセスや既存システムに合わせた柔軟なカスタマイズを提供。現行業務への負担を最小限に抑え、ユーザビリティの高いアウトプットを実現します。
リスクを軽減
年間3,000件のプロジェクト実績を活かし、最適なプロジェクトフローをご提案。小規模なPoCから段階的に拡大する設計で、リスクを抑えた導入を実現します。
画像認識AIを実現
開発から運用保守、継続的な改善まで、長期的なサポートを提供します。お客様のシステムを安定稼働させるだけでなく、変化するニーズに対応しながら最適化を継続し、ビジネス価値の最大化を支援します。
画像認識AI開発の流れ
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01要件定義
お客さまの業務課題やニーズをヒアリングし、実現可能性の検討や課題解決のためのAI活用方針を策定。
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02実証実験
（PoC）小規模な試験的開発による実現可能性を検証。データの確認やAIモデルの初期性能の評価、課題の洗い出しを行う。
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03開発・テスト
AIモデル、システムなど開発範囲全体を対象とした開発の実施とドキュメントの作成。
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04導入・運用
開発したAIモデル、システムを顧客の現場に導入、運用開始。
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05保守・改善
導入したシステムの保守や、システムの改善、AIモデルの性能向上。
AI開発事例・サービス
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